Atribuições:
- Ajuste de modelos pré-treinados para aplicativos ou conjuntos de dados específicos;
- Coletar, pré-processar e gerenciar grandes conjuntos de dados necessários para o treinamento de modelos generativos;
- Executar o aumento de dados e a engenharia de recursos para melhorar o desempenho do modelo;
- Projetar sistemas e arquiteturas de IA escaláveis e eficientes.
É uma grande oportunidade de trabalhar num ambiente muito dinâmico, com constantes novos desafios e busca de novas tecnologias.
Requisitos:
- Formado em Engenharia da Computação, Ciências da Computação ou Análise de Sistemas;
- Disponibilidade de 40 horas semanais para CLT;
- Expertise em arquiteturas de aprendizagem profunda, incluindo Redes Neurais Convolucionais (CNNs), Redes Neurais Recorrentes (RNNs), Redes Adversárias Gerativas (GANs) e Autoencoders Variacionais (VAEs);
- Experiência prática no desenvolvimento e ajuste fino de modelos generativos como GANs, VAEs e modelos autorregressivos;
- Forte compreensão dos fundamentos teóricos dos modelos generativos e das suas aplicações práticas;
- Proficiência em programação Python;
- Habilidades avançadas em pré-processamento de dados, limpeza de dados e engenharia de recursos;
- Experiência com plataformas de nuvem como Google Cloud, para implantação de modelos de IA.
Diferenciais que valorizamos:
- Experiência SQL e NoSQL;
- Conhecimentos em infra e cloud.
Jornada de Trabalho:
- 40 horas semanais – 100% remoto
Salário:
- A combinar.
Regime CLT.
Benefícios:
- Vale-Refeição ou Vale-Alimentação: Disponibilizamos o cartão flexível Flash Benefícios, podendo ser utilizado para as funções de alimentação e refeição em qualquer estabelecimento com a bandeira Visa;
- Auxílio Home Ofiice no valor de R$200,00;
- Assistência médica cobertura nacional completa Unimed ou Bradesco;
- Gympass: plataforma que oferece diversas redes de academias, estúdios e aplicativos de bem-estar;
- Dress code zero, vista como se sentir mais confortável;
- Auxílio Educação, para evoluir cada vez mais;
- Plano de carreira com PDI trimestral;
- Dia de folga no mês do aniversário.
Enviar currículo informando no assunto do e-mail a vaga de interesse para job.b96s1@econodata.recruitee.com
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Atenção
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